Machine Learning に使うライブラリを確認するため、OSのコマンドラインに命令を送る。

ずらずら出てきた。かなり長い。

Package                            Version    
---------------------------------- -----------
absl-py                            0.5.0      
altair                             2.2.2      
astor                              0.7.1      
backports-abc                      0.5        
backports.functools-lru-cache      1.5        
backports.shutil-get-terminal-size 1.0.0      
backports.weakref                  1.0.post1  
beautifulsoup4                     4.6.3      
bleach                             3.0.2      
cachetools                         2.1.0      
certifi                            2018.10.15 
chardet                            3.0.4      
configparser                       3.5.0      
crcmod                             1.7        
cycler                             0.10.0     
cymem                              2.0.2      
cytoolz                            0.9.0.1    
decorator                          4.3.0      
defusedxml                         0.5.0      
dill                               0.2.8.2    
entrypoints                        0.2.3      
enum34                             1.1.6      
funcsigs                           1.0.2      
functools32                        3.2.3.post2
future                             0.16.0     
futures                            3.2.0      
gast                               0.2.0      
google-api-core                    1.5.0      
google-api-python-client           1.6.7      
google-auth                        1.4.2      
google-auth-httplib2               0.0.3      
google-auth-oauthlib               0.2.0      
google-cloud-bigquery              1.1.0      
google-cloud-core                  0.28.1     
google-cloud-language              1.0.2      
google-cloud-storage               1.8.0      
google-cloud-translate             1.3.1      
google-colab                       0.0.1a1    
google-resumable-media             0.3.1      
googleapis-common-protos           1.5.3      
grpcio                             1.15.0     
h5py                               2.8.0      
httplib2                           0.11.3     
idna                               2.6        
ipykernel                          4.6.1      
ipython                            5.5.0      
ipython-genutils                   0.2.0      
Jinja2                             2.10       
joblib                             0.12.5     
jsonschema                         2.6.0      
jupyter-client                     5.2.3      
jupyter-core                       4.4.0      
Keras                              2.1.6      
Keras-Applications                 1.0.6      
Keras-Preprocessing                1.0.5      
Markdown                           3.0.1      
MarkupSafe                         1.0        
matplotlib                         2.1.2      
mistune                            0.8.4      
mock                               2.0.0      
mpmath                             1.0.0      
msgpack                            0.5.6      
msgpack-numpy                      0.4.3.2    
murmurhash                         1.0.1      
nbconvert                          5.4.0      
nbformat                           4.4.0      
networkx                           2.2        
nltk                               3.2.5      
notebook                           5.2.2      
numpy                              1.14.6     
oauth2client                       4.1.3      
oauthlib                           2.1.0      
olefile                            0.46       
opencv-python                      3.4.3.18   
pandas                             0.22.0     
pandas-gbq                         0.4.1      
pandocfilters                      1.4.2      
pathlib                            1.0.1      
pathlib2                           2.3.2      
patsy                              0.5.0      
pbr                                5.0.0      
pexpect                            4.6.0      
pickleshare                        0.7.5      
Pillow                             4.0.0      
pip                                18.1       
plac                               0.9.6      
plotly                             1.12.12    
portpicker                         1.2.0      
preshed                            2.0.1      
prompt-toolkit                     1.0.15     
protobuf                           3.6.1      
psutil                             5.4.7      
ptyprocess                         0.6.0      
pyasn1                             0.4.4      
pyasn1-modules                     0.2.2      
Pygments                           2.1.3      
pymc3                              3.5        
pyparsing                          2.2.2      
pystache                           0.5.4      
python-dateutil                    2.5.3      
pytz                               2018.5     
PyWavelets                         1.0.1      
PyYAML                             3.13       
pyzmq                              16.0.4     
regex                              2018.1.10  
requests                           2.18.4     
requests-oauthlib                  1.0.0      
rsa                                4.0        
scandir                            1.9.0      
scikit-image                       0.13.1     
scikit-learn                       0.19.2     
scipy                              0.19.1     
seaborn                            0.7.1      
setuptools                         40.4.3     
simplegeneric                      0.8.1      
singledispatch                     3.4.0.3    
six                                1.11.0     
spacy                              2.0.16     
statsmodels                        0.8.0      
subprocess32                       3.5.3      
sympy                              1.1.1      
tensorboard                        1.11.0     
tensorflow                         1.12.0rc1  
tensorflow-hub                     0.1.1      
termcolor                          1.1.0      
terminado                          0.8.1      
testpath                           0.4.2      
Theano                             1.0.3      
thinc                              6.12.0     
toolz                              0.9.0      
tornado                            4.5.3      
tqdm                               4.27.0     
traitlets                          4.3.2      
typing                             3.6.6      
ujson                              1.35       
uritemplate                        3.0.0      
urllib3                            1.22       
vega-datasets                      0.5.0      
wcwidth                            0.1.7      
webencodings                       0.5.1      
Werkzeug                           0.14.1     
wheel                              0.32.1     
wrapt                              1.10.11    
xgboost                            0.7.post4  

Blue Book の機械学習のRaspberry Piの環境と比べると、ほぼ同じといえる。

こちらでBlue Book の機械学習をやってみる。

カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで (ブルーバックス) 新品価格 ￥1,760から (2020/7/17 13:56時点)

「参考１」のコードはほぼ同じでできた。

コード

下記のコードをGoogle Colaboratoryにコピペ、lena_std.tifのファイルは別途用意する。

%matplotlib inline
import cv2 #　opencvのインポート
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib(描画用)

print(cv2.__version__)


from google.colab import files #
f = files.upload() #ファイルアップロード


img=cv2.imread("./lena_std.tif")

show_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(show_img) #表示

lena_std.tifというファイルをアップロードして、imreadで読み込んで、plt.imshowで表示する。
（表示の前に、BGRをRGBに変換）。

参考

1. https://qiita.com/kouki_outstand/items/ec1024cf0517f686ed7b

Google ColaboratoryはGoogleが機械学習の教育や研究用に提供しているツールである、Jupyter Notebook環境が無償で！使うことができる。

Google Colaboratoryとは

Colaboratory は、完全にクラウドで実行される Jupyter ノートブック環境です。設定不要で、無料でご利用になれます。Colaboratory を使用すると、コードの記述と実行、解析の保存や共有、強力なコンピューティング リソースへのアクセスなどをブラウザからすべて無料で行えます。

Google Colaboratoryの起動

Google Colaboratoryにブラウザでアクセスするだけ

リソースの確認

ノートブックを新規作成 > PYTHON 2の新しいノートブック または, PYTHON 3の新しいノートブック を選択

“!”をつけることで、Linuxのコマンドを実行することができます。
コードセルを追加し

!cat /proc/cpuinfo

長い出力を確認してください。

仮想マシンタイプスペック

Google Colaboratoryの仮想マシンタイプスペックの例：

• n1-highmem-2 instance
• Ubuntu 18.04
• 2vCPU @ 2.2GHz
• 13GB RAM
• (GPUなし/ TPU)40GB, (GPUあり)360GB Storage
• GPU NVIDIA Tesla K80 12GB
• アイドル状態が90分続くと停止
• 連続使用は最大12時間
• Notebookサイズは最大20MB

複数のマシンのブラウザから開けるので、ペア・プログラミングが便利かも。